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金融工程研究中心学术报告：Preference robust distortion risk measures
本次学术报告将探讨偏好稳健的扭曲风险度量方法，主题聚焦于金融工程与保险风险管理领域的前沿理论与应用。
报告介绍
本报告将介绍偏好稳健的扭曲风险度量（Preference robust distortion risk measures）的研究进展，探讨在不确定性环境下如何构建更具鲁棒性的风险度量框架。报告拟从理论建模与实际应用两个层面展开，结合保险与金融中的风险管理需求，展示该类方法在决策优化中的潜力。
报告人介绍
Silvana Pesenti is an Associate Professor in Insurance Risk Management
at the Department of Statistical Sciences at the University of Toronto.
