统计与数据科学系系列学术报告之五百二十二期

药品集中带量采购实施后，如何利用少量政策后数据及时识别采购成本变化，并控制持续监测中的误报，是中断时间序列评估面临的重要问题。本报告将揭示早期监测中的局部饱和机制：新增水平与趋势参数能够完全拟合最早的政策后观测，但这些观测的随机误差仍进入目标参数估计，使残差型标准误遗漏关键不确定性。

针对这一问题，报告将介绍构造消除干扰趋势与尺度的不变信息流的方法，在明确的联合误差结构下建立整个监测期的误报保证，并联合设计参考权重、误报约束与停止策略，将等待、漏报和误报纳入统一决策目标。理论分析与模拟结果将展示该方法的有效性，真实采购数据也将用于演示政策后早期的统计判断形成过程。

王学钦，中国科学技术大学讲席教授，2003年毕业于宾汉姆顿大学，教育部高层次人才入选者，国际统计学会(ISI)当选会员。现担任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、中国现场统计研究会理事长、中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事长，主要研究方向为大规模复杂数据的统计学理论、方法与算法；

统计机器学习；精准医疗；医疗政策；

风险管理和政策评估。