From Perception to Control: Learning-Based Approaches and Algorithmic Enhancements

现代自主信息物理系统需要从智能感知到鲁棒控制的集成框架。本报告将介绍控制理论与基于学习算法融合的最新研究进展。内容涵盖三个研究方向：在不确定性和网络攻击下的鲁棒/弹性信息物理系统、面向复杂非线性系统的强化学习自适应控制、以及通过MEPC和MPDANET等新型图像处理方法实现视觉-控制一体化集成。

报告将为构建安全、弹性、完全自主的系统提供实践指导。

Ju H. Park，博士，韩国科学技术院院士，韩国岭南大学天马讲席教授，主要从事鲁棒控制和滤波、复杂网络、多智能体系统等方向研究。在SCI期刊发表论文五百余篇，总引用超6万次，出版学术专著6部。

现任Nonlinear Dynamics收稿编辑，Artificial Intelligent Science and Engineering (AISE)编委会成员，以及IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Consumer Electronics等期刊副主编。

2015年起持续入选科睿唯安高被引学者，2019-2022年在工程、计算机科学与数学领域均入选，2026年获评全球最佳电子与电气工程科学家第89位（韩国第1）。