加入支持让我们有继续维护的动力!会员畅享查看所有预告
立即购买
A Single-Loop Minorized Dual Decomposition Method for Nonsmooth Multi-Stage Stochastic Programming
本次讲座将介绍一种用于非光滑多阶段随机规划的单循环最小化对偶分解方法,拟探讨其收敛性及在相关优化问题中的应用。
报告介绍
本报告将系统介绍一种针对非光滑多阶段随机规划问题的单循环最小化对偶分解方法(SMD),该方法通过构造次梯度型代理函数实现高效求解。报告将分析该算法的收敛性,并展示其在典型随机优化问题中的数值表现,为复杂随机规划问题提供新的求解思路。
报告人介绍
孙海琳,教授,任职于南京师范大学。
