基于去噪器的惯性在线ADMM图像复原算法

报告将介绍一种基于去噪器的惯性在线ADMM图像复原算法，该算法深度融合即插即用（PnP）框架与在线优化思想。通过以学习到的图像去噪器替代传统邻近算子，将数据驱动先验嵌入ADMM迭代过程，避免对显式正则项的依赖。引入惯性近似策略，利用前两次迭代信息构造更新方向，隐式扩展数据样本范围，提升收敛速度与稳定性。

报告还将结合衍射层析成像等实际问题，展示算法性能优势，并分析惯性参数对收敛性的影响及不同去噪器下的加速普适性。

田玉铢，女，理学博士，辽宁师范大学讲师。 2023年于大连理工大学数学科学学院获运筹学与控制论博士学位，研究方向为图像处理、深度学习与非光滑优化。