学术讲座—校友论坛--以AI赋能高端医学影像

本次校友论坛旨在为师弟师妹传经送宝，分享主讲人的个人成长经历与学术前沿动态。磁共振成像是国家高端医学装备的重要方向，快速成像本质上是一个典型反问题：如何在有限甚至欠采样的数据条件下稳定、准确地恢复高质量医学图像。

崔卓须将反问题理论、物理建模与人工智能方法相结合，形成了面向可信赖AI快速磁共振成像的研究方向。他提出“物理先验耦合+数学理论支撑”的技术路线，从k空间原始信号出发，嵌入磁共振成像的采样规律、物理机制和数据一致性约束，并发展可学习正则化与反问题理论，提升模型的可解释性、鲁棒性与安全性。

近五年发表SCI论文40余篇，包括Inverse Problems、IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis等期刊；会议论文和摘要20余篇，发表于NeurIPS、MICCAI等国际重要会议，曾获MICCAI oral报告及最佳论文青年科学家奖提名。

研究成果多次被Nature子刊和IEEE汇刊正面评价，部分成果被评价为“the state-of-the-art”。其研究已推动与联影合作的新一代AI成像技术落地，实现全身磁共振成像6至8倍加速，并在5T高端系统中应用，进入多家三甲医院临床测试；

同时助力技术在百余家基层医疗机构普及，促进普惠医疗发展。

崔卓须，2014届信息与计算科学专业校友，博士，现任中国科学院深圳先进技术研究院研究员。2010年9月至2014年6月就读于福建理工大学，硕士、博士就读于武汉大学。2020年加入中国科学院深圳先进技术研究院，先后从事博士后、助理研究员、副研究员、项目研究员工作，现为医学影像人工智能与快速磁共振成像方向的青年科研骨干。