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动力学朗之万系统的一种显式分裂标量辅助变量格式
本次报告将介绍动力学朗之万系统的一种显式分裂标量辅助变量格式，由中南大学王小捷教授主讲。
报告介绍
报告将围绕动力学朗之万系统，介绍一种显式分裂标量辅助变量（SAV）格式的构造与分析。 该方法在保持良好稳定性的同时实现了高效计算，适用于一类随机哈密顿系统的长时间模拟。
报告人介绍
王小捷，中南大学数学与统计学院教授、博士生导师。本硕博就读于中南大学，2012年获理学博士学位。
研究方向为随机微分方程数值方法、机器学习和人工智能中的高维采样算法及扩散生成模型的数学理论等，相关论文发表在 SIAM J. Numer. Anal.、Math. Comp.、SIAM J. Sci. Comput.、IMA J. Numer. Anal.、J. Comput. Phys.、Stoch. Proc. Appl.、Automatica等刊物以及机器学习人工智能顶会ICML。
近年来主持国家自然科学基金面上项目、湖南省自科杰出青年基金等科研项目多项。
