中-俄概率论及其应用研讨会

中-俄概率论及其应用研讨会由湘潭大学数学与统计学院申办，汇聚来自中国、俄罗斯、乌兹别克斯坦、意大利、加拿大、法国、德国、瑞典、日本、墨西哥等十余国的19位概率论与应用领域知名学者，围绕极限定理、随机过程、分支过程、随机几何、统计物理、机器学习基础理论等前沿方向展开深度交流。报告内容涵盖Hartman–Wintner对数律的小参数渐近、均匀富勒烯的局部弱收敛、有理无穷可分分布、临界分支过程在极端非有利随机环境下的泛函极限定理、Brownian网普适性、连续状态分支过程的Yaglom极限、排队系统周期强度下的跳跃链分析、多类型分支布朗运动到分支Markov加性过程的推广、SGD在局部极小值附近的轨迹分析、负Sobolev范数的极限公式、圆映射返回时间的极限分布、自适应多臂老虎机的渐近理论与序贯检验、变化环境中分支过程的增长行为、AR(1)型迭代函数系统平稳分布支撑集刻画、score函数及其导数的无维数灾难估计等核心课题。 GAFUROV Makhamat：乌兹别克斯坦塔什干劳动与社会关系学院教授，1967年塔什干国立大学数学学士，1970年俄罗斯科学院斯捷克洛夫数学所与乌兹别克斯坦科学院数学所硕士，1982年乌兹别克斯坦科学院数学所物理数学博士；研究方向为随机游动与离散域边界问题、随机变量和的极限定理、统计方法与风险分析；出版专著1部、教材3部，发表论文70余篇；乌兹别克斯坦数学会理事，Bernoulli世界大会等多组织委员会委员。向开南：湘潭大学教授，1993年湘潭大学本科，1996年北京师范大学硕士，1999年中国科学院博士，2001年北京大学博士后；研究兴趣为群和图上的概率与几何（渗流、Ising模型、随机图、随机游走、几何群论）；在Comm. Pure Appl. Math.、Ann. Probab.、Tran. AMS.等期刊发表论文。Alexey Khartov：俄罗斯科学院哈克维奇信息传输问题研究所高级研究员，2008年莫斯科国立通讯与信息技术大学学士，2012年圣彼得堡国立大学硕士，2014年圣彼得堡斯捷克洛夫数学研究所博士；研究方向为无穷可分分布、极限定理、多变量随机过程逼近；在Electron. J. Probab., Bernoulli等期刊发表论文30余篇。Vladimir Vatutin：俄罗斯科学院斯捷克洛夫数学研究所教授、离散数学部主任，1974年莫斯科罗蒙诺索夫国立大学力学数学系毕业，1977年获副博士（导师B.A.谢瓦斯季扬诺夫），1987年获物理数学科学博士；研究方向为分支过程、随机环境中的分支过程、随机树、局部极限定理；现任《Theory of Probability and its Applications》等期刊编委。Pavel Gumenyuk：意大利米兰理工大学数学系副教授，2005年俄罗斯萨拉托夫国立大学博士；研究方向为复分析、全纯动力系统、Loewner理论与随机过程；在Mathematische Annalen、Trans. Amer. Math. Soc.等期刊发表论文36篇。Dmitry Zaporozhets：俄罗斯科学院斯捷克洛夫数学研究所圣彼得堡分所科研副所长、俄罗斯科学院通讯院士，2001年圣彼得堡国立大学专家学位，2005年获副博士，2017年获物理数学科学博士；研究方向为概率论、随机几何、凸几何；在Annals of Probability、Advances in Mathematics等期刊发表论文40余篇。王龙敏：南开大学统计与数据科学学院教授，2002年与2007年于南开大学获本科与博士学位；研究方向为群上随机游走、统计物理、非局部算子及位势理论；在Communications on Pure and Applied Mathematics、Bernoulli等期刊发表论文近20篇。Evgeny Burnaev：斯科尔科沃科学技术学院教授、人工智能中心主任，2006年莫斯科物理技术学院本科，2008年俄罗斯科学院信息传输问题研究所副博士，2021年莫斯科物理技术学院科学博士；研究方向为机器学习、生成式建模、工业预测分析；在ICML、NeurIPS、CVPR等会议发表多篇论文。俞锦炯：华东师范大学统计学院助理教授，2011年北京大学本科，2017年新加坡国立大学博士；研究兴趣为概率论、交互粒子系统及统计物理模型。周晓文：加拿大康考迪亚大学数学与统计系终身教授，1988年中山大学本科，1991年中山大学硕士，1999年加州大学伯克利分校统计学博士；研究方向为测度值随机过程、Levy过程及其在种群遗传学和风险理论中的应用；发表论文80余篇。Andrei Zorine：罗巴切夫斯基下诺夫哥罗德国立大学计算数学与控制论系副教授，1995–2001年就读该校；研究方向为排队论、随机过程、运筹学；在Queueing Systems等期刊发表论文。石权：中科院数学与系统科学研究院副教授，清华大学本科，2016年苏黎世大学博士，巴黎十三大博士后，牛津大学访问研究员；研究方向为增长分裂过程、随机树、列维过程和分枝粒子系统；在Annals of Applied Probability、Bernoulli等期刊发表论文10余篇。Evgeny Prokopenko：索伯列夫研究所（新西伯利亚）高级研究员，2012年新西伯利亚国立大学学士，2014年硕士，2018年索伯列夫数学所博士；研究方向为马氏过程、更新过程、极限定理及应用建模；在Stochastic Processes and their Applications等期刊发表论文20余篇。黎怀谦：天津大学应用数学中心副教授，2011年北京师范大学与法国勃艮第大学双博士；研究领域为随机分析，特别是热核估计、特征值估计、Fokker-Planck方程；在Journal de Mathématiques Pures et Appliquées等期刊发表多篇论文。Mukhriddin Khomidov：乌兹别克斯坦罗曼诺夫斯基数学研究所随机分析实验室高级研究员，2023年乌兹别克斯坦国立大学物理与数学博士；研究方向为概率论与随机过程、动力系统、混沌动力学；关注返回时间与击中时间的极限定理。严晓东：西安交通大学数学与统计学院教授、博导，国家级青年人才，研究方向为统计决策、统计推断和统计计算；在JRSSB、AOS、NeurIPS、ICML等期刊会议发表论文50余篇。Alexander Shklyaev：莫斯科大学力学与数学学院高级研究员，2011年莫斯科大学博士；研究方向为随机环境中的分枝过程、大偏差理论、卡方检验；在Theory of Probability and Its Applications等期刊发表论文20余篇。Alisher Jalilov：塔什干美国科技大学助理教授，韩国亚洲大学数学博士；研究方向为一维动力系统与分析；有12年以上大学教学经验。Nikita Puchkin：俄罗斯高等经济大学计算机科学学院副教授、人工智能模型理论基础实验室主任，2016–2018年莫斯科物理技术学院学士/硕士，2023年高等经济大学数学博士；研究方向为高维统计推断、机器学习理论、生成式扩散模型；在JMLR、IEEE TIT等期刊及COLT、AISTATS发表论文。