理学院“教授·博士讲堂” Distribution-free and model-agnostic changepoint detection with finite-sample guarantees

讲座题目：Distribution-free and model-agnostic changepoint detection with finite-sample guarantees。本报告将探讨无需分布假设和模型依赖的变点检测方法，并提供有限样本下的理论保证，适用于复杂数据环境中的变化检测问题。

邹长亮教授，南开大学统计与数据科学学院执行院长、教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金获得者，教育部首批青年长江学者、中组部首批青年拔尖人才。2008年于南开大学获得理学博士学位，2013年破格晋升教授。

长期从事统计学理论及其与大数据、人工智能等领域的交叉研究，主要研究方向包括高维数据统计推断、机器学习、统计过程控制、变点与异常点检测等。在Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association、Biometrika、Journal of Machine Learning Research等国际重要学术期刊发表多篇论文，入选爱思唯尔“中国高被引学者”。

曾获全国优秀博士学位论文、中国数学会钟家庆数学奖、霍英东教育基金会高等院校青年教师一等奖、天津市自然科学一等奖等荣誉和奖励。