第一百零三期经纬学术沙龙

传统电力设备运维AI模型基于特定任务开发，大多为单模态算法，综合成本高、智能性与泛化性不足，开源AI大模型缺少电力领域预训练，专业知识缺失，处理实际电力任务能力差。 构建了高效的半自动化数据制作管线，为预训练和下游任务微调提供大规模、高质量的电力领域数据支撑。不同模态数据转化为统一的序列形式，映射至同一个特征空间内，为电力领域多模态、多场景任务处理提供统

一、通用的解决方案。 采用基于特征关系保留的知识蒸馏技术与基于梯度精度分析的模型量化技术，有效地解决了AI大模型参数高、推理复杂度高的问题，实现了电力设备智能运维多模态大模型的边缘部署。

杨爱军，西安交通大学电气工程学院教授，入选国家级青年人才计划、中国产学研合作创新人物奖、全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”、中国科协青年人才托举工程和王宽诚青年学者。长期从事电力开关装备智能运维和电力人工智能研究，担任中国电工技术学会人工智能与电气应用专业委员会委员。

主持智能电网国家科技重大专项课题、国家电网公司项目课题、国家自然科学基金等科研项目20余项；以第1/通讯作者发表SCI论文65篇，4篇ESI高被引论文，累计被SCI他引4000余次，H因子为40（web of science）；

授权发明专利27项，其中美国专利6项。主持开发国内高校首个通过国家网信办备案的电力人工智能模型“电瞳”。

获中国电工技术学会首届“电气人工智能最佳科技创新成果”奖，2023年中国产学研合作创新成果一等奖和2024年安徽省科技进步二等奖。