视觉识别的演进：从手工设计特征、特征学习到AI驱动设计

报告题目：视觉识别的演进：从手工设计特征、特征学习到AI驱动设计。报告将梳理视觉识别领域的关键技术演进脉络，展示从传统方法到深度学习再到AI自主设计的范式转变，结合前沿科研成果与产业落地案例，探讨该领域未来的挑战与机遇。欢迎广大师生踊跃参加！

谢晓华，中山大学计算机学院教授、博士生导师，广东特支计划科技创新青年拔尖人才/深圳市孔雀计划海外高层次B类人才。现任广东省信息安全技术重点实验室副主任、中国图像图形学会理事/竞赛与培训工作委员会副主任、广东省图象图形学会理事/副秘书长。主持过4项国家级项目（含1项重点）及1项国家级平台子课题，以骨干成员参与5项国家重大/重点项目。在包括 IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TVCG、IEEE TKDE、ICML、NeurIPS、ICCV、CVPR在内的国际著名刊物和会议发表论文150篇（其中CCF-A/中科院一区论文100篇），单篇论文引用次数最高为2800次。多次入选全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力”与“终身科学影响力”榜单（斯坦福大学与爱思唯尔版）。拥有国家授权发明专利50件，主持研发的嵌入式行人分析智能摄像机在中、美、俄、日、韩、法、加、新等十多个国家获得应用；研究的人脸识别技术在外交部人像检测平台、全国高考身份认证终端和广州市公安局亿级人像服务平台获得应用。获广东省自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖、广东省自然科学二等奖、广东省卓越人工智能与机器人奖（XAIR奖）人工智能科技进步一等奖。