Collecting Data and Eliciting Behaviour for Agent-Based Simulation of Agri-Food Supply Chains

讲座将围绕农业食品供应链的基于主体仿真建模展开，重点介绍如何通过实证数据收集与行为激发来提升模型的可信度与实用性。报告拟探讨个人与组织决策对系统层面结果的影响，并展示如何利用先进建模方法支持现实世界中的复杂决策过程。

Stephan Onggo 是南安普顿大学商学院的商业分析学教授，同时担任该院负责国际事务的副院长。他的研究专注于仿真与建模领域，涵盖基于主体的仿真、离散事件仿真、数字孪生以及混合建模技术。他将这些方法应用于解决农业食品供应链、灾害管理及医疗物流等领域的复杂挑战。

他曾主导并参与多项国际研究项目，合作方涵盖学术界、公共部门及产业界。他还积极投身于博士生指导、研究能力建设以及国际仿真学术社群的各项活动，包括担任会议负责人、期刊编委及审稿人等职务。