三元名家论坛系列报告之第1000期:复杂场景的红外目标识别新方法

报告将首先结合实际案例，分析智能应用场景的特征以及在人工智能研究中开展自主创新的方法与途径。其次，介绍在红外图像目标识别方面的三项自主创新工作：提出基于物理属性解耦的红外图像多元表征方法；提出基于语义特征还原的弱小目标识别方法；

构建遮挡目标联想记忆库，实现抗干扰的目标准确识别与定位。

李波，北京航空航天大学长江学者特聘教授、杰青。兼任国务院学位委员会学科评议组成员，是军委装备发展部/军事航天部队/火箭军等人工智能装备应用基础技术专家组成员，教育部教育技术与人工智能教指委副主任委员。

当前主要研究方向为计算机视觉、机器学习、知识推理、嵌入式智能系统。已主持国家、省部级课题40余项，是国家973计划项目首席科学家、国家重点研发计划项目负责人，原总装“十五”、“十二五”某边海防视频系统的型号总设计师。

在本领域重要期刊和国际学术会议发表学术论文100余篇，有国内外发明专利100余件，获国家技术发明二等奖1项(排名1)、国家科技进步二等奖1项(排名1)，省部级科技成果奖11项，荣获CCF王选奖。