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离散里奇流及其在药物-靶点亲和力中的应用学术交流
本次讲座将介绍离散Ricci曲率与曲率流的基本理论,探讨其在图神经网络性能提升中的应用,并展示其在药物-靶点亲和力回归任务中的实验效果。
报告介绍
报告首先介绍离散的Ricci曲率及曲率流的定义和一些理论结果,然后说明使用曲率流提升图神经网络性能的直观想法。最后,将曲率流用于药物-靶点亲和力(Drug–target Affinity)回归,通过基准数据集的实验性能验证曲率流方法在应用场景中的作用。
报告人介绍
赵亮,北京师范大学数学科学学院教授、博士生导师。中国教育学会中学数学教学专业委员会委员,《数学通报》编委,中央财经大学中国金融科技研究中心研究员(兼)。主要研究领域为几何分析、偏微分方程与人工智能中的数学方法。
