基于概率模糊聚类优化的超二次曲面参数与形变量估计

报告将围绕超二次曲面的参数估计问题，提出一种结合概率模糊聚类优化的建模方法。 该方法旨在提升复杂形状的几何拟合精度与形变量提取能力，具有在计算机视觉与智能感知领域的潜在应用价值。