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讲座报告：【洪晶讲堂第31期预告】数据和机制驱动材料生长、物性和器件设计研究
- 来源：
- 学校官网
- 收录时间：
- 2026-07-21 03:01:34
- 时间：
- 2024-11-01 22:21:12
- 地点：
- 报告人：
- 洪晶
- 学校：
- 哈尔滨工业大学
- 关键词：
- materials growth, property modulation, device design, data-driven, mechanism-driven, machine learning, first-principles calculation
- 简介：
- 本期洪晶讲堂聚焦于数据与机制双驱动下的材料生长、物性调控及器件设计的前沿研究，探讨如何结合实验数据与物理机制推动新材料研发与高性能器件构建。
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报告介绍：
随着材料基因组计划和人工智能的发展，数据驱动方法正在重塑材料科学研究范式。然而，单纯依赖数据往往难以揭示深层物理机制。本报告将介绍如何融合第一性原理计算、机器学习与实验数据，在材料生长过程控制、电子结构调控以及高效光电器件设计中实现数据与机制的协同驱动，展示若干典型应用案例。
报告人介绍：
洪晶，材料科学领域专家，长期从事功能材料生长、物性调控及光电器件设计研究。
报告图片：
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