数学与信息网络教育部重点实验室学术活动——开疆拓土、再创物理辉煌——2024年诺贝尔物理学奖解读及机器学习介绍

报告题目：开疆拓土、再创物理辉煌——2024年诺贝尔物理学奖解读及机器学习介绍 报告人：赵鸿 教授（厦门大学） 报告时间：2024年11月5日(周二)下午13:00-14:30 主持人：兰岳恒 教授 地点：北京邮电大学沙河校区综合教学楼N507 报告摘要： 本报告首先阐述为什么霍普菲尔德和辛顿能够获得物理学诺奖，最近10年兴起的人工智能热潮和他们有什么关系，讨论是否需要过渡担忧机器智能的失控。然后介绍机器学习的基本概念，讨论机器学习与人类学习，深度网络与浅层网络，transformer 构建与一般深度网络等的关系。最后介绍本课题组关于非对称霍普菲尔德模型，机器学习系统预测与状态预测，深度学习的机理等方面的工作。最后讨论一下物理学今后的发展趋势。 主讲人简介： 赵鸿，厦门大学物理科学与技术学院教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究领域为统计物理、输运理论、非线性动力学以及机器学习等。曾任兰州大学物理系理论物理教研室主任、兰州大学理论物理研究所副所长、厦门大学物理系主任、厦门大学物理机电学院副院长等职，担任中国科学，理论物理通讯，AAPPS Bulletin等编委。参与过“攀登计划”和“973”计划等国家研究计划中的非线性科学研究项目，主持完成国家自然科学基金重点项目等多项基金项目，在低维晶格热输运，布朗运动，机器学习预测等理论研究方面取得了一定的成绩。近年来，他领导的研究组基本解决了著名的FPUT问题，对经典品格热化给出了一般性的结论。他曾主讲物理系四大力学、固体物理、非线性动力学、群论、高等统计物理等课程，2010年开始与同事一起探索实践以科研训练为手段的创新性教学改革和课程建设，取得了一定的成绩。现担任物理学“101”计划统计力学课程建设负责人。