粒计算学术报告——多尺度数据的粒计算与知识获取

报告题目：多尺度数据的粒计算与知识获取 报告人：吴伟志 教授（浙江海洋大学） 报告时间：2024年11月2日（周六）10:30-11:30 主持人：朱萍 教授 地  点：北京邮电大学沙河校区理学楼402教室 报告摘要：本报告主要介绍基于粗糙集的多尺度数据的粒计算与知识获取的研究，内容包括粒计算的一些基本概念、数据处理的几种多粒度粗糙集分析模型、多尺度粗糙集数据分析的基本思想、多尺度数据几种主要类型及数据建模、目前研究进展情况以及对进一步研究的展望。 报告人简介：吴伟志，浙江海洋大学二级教授，博士，系国务院政府特殊津贴获得者，全国优秀博士学位论文提名奖获得者。主要研究方向：粒计算、数据挖掘、人工智能的数学基础。主持国家自然科学基金面上项目7项，主持浙江省自然科学基金重点项目1项。发表学术论文250多篇，其中SCI收录超过100篇，含ESI高被引论文12篇，发表的SCI论文在Web of Science被他引6000多次，SCI论文H-因子43。在科学出版社出版《粗糙集的数学结构》等4部著作，论著被Google Scholar引用1万4千多次。连续10年（2014-2023年）入选中国高被引学者榜单，入选全球顶尖数学家榜单、前10万名科学家榜单和爱思唯尔旗下Mendeley Data公布的1960年以来全球所有学科排名前2%顶尖科学家终生成就榜单。获省部级及以上科研成果奖共5项，其中国家科学技术进步奖二等奖（参与，排名第五）1项、教育部科学技术进步奖一等奖1项（参与，排名第四）、浙江省自然科学奖二等奖1项（主持）。任中国人工智能学会理事、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统理事会常务理事、国际粗糙集学会会士。担任杂志“International Journal of Machine Learning and Cybernetics”副编辑（associate editor）和中文核心期刊《计算机科学》、《模糊系统与数学》、《智能系统学报》的编委。