软件学院“智能·软件·未来”论坛第31期 | 树突状学习：探索AI低能耗与可解释的新方向

来源：

学校官网

收录时间：

2026-06-13 03:01:07

时间：

2024-11-01 22:21:12

地点：

报告人：

学校：

山东大学

关键词：

dendritic learning, AI efficiency, explainable AI, neuromorphic computing, edge intelligence

简介：

本期软件学院“智能·软件·未来”论坛聚焦树突状学习，探讨其在人工智能领域实现低能耗与高可解释性的新潜力。报告将介绍树突状计算模型的基本原理及其在神经形态计算和边缘智能中的应用前景。

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