人工智能论坛第47期——面向开放场景的目标检测技术

报告题目：面向开放场景的目标检测技术 报告人：项刘宇 北京邮电大学人工智能学院特聘副研究员 主持人：李佩佩 北京邮电大学人工智能学院特聘副研究员报告时间：2023年11月15号（周三）16：00-17：00 腾讯会议：321-4960-2751 报告摘要:      目标检测是计算机视觉中的基础任务，广泛应用于自动驾驶、军事、移动端智慧识物等场景。然而，传统目标检测算法往往只能处理固定、数量有限的类别，而实际应用中往往存在着成千上万的待检测目标，这也给目标检测带来了许多挑战。本报告围绕开放场景下的目标检测技术，重点介绍目标检测中的长尾分布问题和开放语义问题，并展望目标检测技术的发展趋势。 专家简介：      项刘宇，北邮人工智能学院特聘副研究员，博士生/硕士生导师。分别于中国科学技术大学、清华大学获工学学士学位、工学博士学位。主要研究领域为计算机视觉、弱监督学习、强化学习。发表CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、Pattern Recognition等顶级会议及期刊多篇。主持国家自然科学基金青年基金、CCF-滴滴盖亚青年学者基金，参与科技部重点研发计划等多项课题。担任TPAMI, TMM, TNNLS, NeurIPS, CVPR, ICCV, AAAI等顶级期刊会议审稿人，任CSIG视觉大数据专委会委员。