基于文本相似度计算的元明清诗歌的风格传承

运用基于古汉语语料的预训练模型和69119首汉魏六朝及唐宋诗歌，训练了能准确识别诗歌风格的模型，准确率达85.96%。应用该模型对元明清诗歌进行风格测量，发现元诗整体风格近于宋诗，宗唐色彩最明显的是明代复古派，清诗则复归于宋诗传统。通过计算诗歌向量的余弦距离，可以提取相似度较高的诗歌文本，佐证元明清诗歌的时代风格特征，并在诗人之间建立诗歌传承关系。

统计结果揭示出文学写作与批评观念之间的复杂关系，宋诗在元明清时代可被视为潜在的抒情传统，更早地完成了隐性的经典化。

诸雨辰，文学博士，历史学博士后，北京师范大学文学院副教授，中国古代散文学会（筹）常务理事。主要研究方向为明清文学、数字人文，主持国社科青年项目“文话与清代文学生态研究”。著有《弘道以文：文评专书与清代散文批评研究》，在《文艺研究》《文学遗产》等刊物发表论文多篇。