第一百期经纬学术沙龙

本报告聚焦三维视觉领域的点云自监督学习与动态4D场景迁移研究，围绕无标签大规模点云通用表征学习中的关键问题展开。报告分析现有方法在掩码策略、结构重建及静态到动态迁移方面的挑战，并介绍自适应掩码、概率化重建、静态—动态特征对齐以及轻量化时空适配等研究进展，探索提升点云表征能力、迁移效率与泛化性能的新方法，为3D与4D视觉统一建模提供新的思路与参考。

祝继华，西安交通大学教授、博导，陕西省杰出青年科学基金获得者，CCF杰出会员和IEEE高级会员，担任2个国际期刊副主编。研究领域为计算机视觉和机器学习。先后主持国家级和省部级等项目10余项，以第一作者或通讯作者身份在IEEETIP/TKDE/TMC/TMM等汇刊和NeurIPS、CVPR和ACL等CCFA类会议上发表学术论文40余篇。

曾获陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖和陕西省计算机学会自然科学奖二等奖各1项。