加入支持让我们有继续维护的动力！会员畅享查看所有预告
立即购买
4月1日 Stergios Konstantinos Chatzikyriakidis：计算语言学与理论语言学——如何从渐行渐远走向深度融合？（2026年第9场知名学者学术讲座）
- 来源：
- 学校官网
- 收录时间：
- 2026-03-31 09:30:52
- 时间：
- 2026-04-01 13:30:00
- 地点：
- 闵行校区外语楼319
- 报告人：
- Stergios Konstantinos Chatzikyriakidis
- 学校：
- 华东师范大学
- 关键词：
- computational linguistics, theoretical linguistics, deep learning, large language models, type theory semantics
- 简介：
- 深度学习革命及大语言模型（LLMs）无需语言学理论就能出色处理语言，而理论语言学鲜少将理论付诸计算实践，二者渐行渐远。此次讲座探讨这是否重要，指出大语言模型虽工程成功，但认知不透明。理论语言学有解释深度等优势，却多停留纸面。我将结合自身经历，举例说明融合二者之法，最后坦诚剖析双方不足，提出推进深度融合的具体建议。
- -/- 10
报告介绍：
深度学习革命及大语言模型（LLMs）无需语言学理论就能出色处理语言，而理论语言学鲜少将理论付诸计算实践，二者渐行渐远。此次讲座探讨这是否重要，指出大语言模型虽工程成功，但认知不透明。理论语言学有解释深度等优势，却多停留纸面。我将结合自身经历，举例说明融合二者之法，最后坦诚剖析双方不足，提出推进深度融合的具体建议。
报告人介绍：
Stergios Chatzikyriakidis，现代类型论语义学奠基人之一，现任克里特大学人文学院理论和计算语言学教授，欧盟伊拉斯谟项目高级访问学者（上海外国语大学）。于2010年在伦敦国王大学获语言学博士学位，后在伦敦大学皇家霍洛威学院和哥德堡大学从事博士后研究工作，后担任哥德堡大学语言和概率研究所副教授、副所长。此外，目前还担任MuVes AI公司的研究主管、SimasiaAI公司的CEO。在剑桥大学出版社、Wiley出版社等权威出版社出版学术专著4部，在SSCI期刊上发表论文20余篇。
