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余瑞璜大讲堂(四十四)——AI + 凝聚态物理


来源:
学校官网

收录时间:
2025-10-18 15:47:10

时间:
2024-11-01 22:21:12

地点:

报告人:
项晓东

学校:
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关键词:
AI, condensed matter physics, non-equilibrium phase diagram, electron plasma resonance, quantum relaxation, carrier concentration, electron-phonon coupling, neural network algorithm

简介:
报告将重点探讨三个科学问题:材料非平衡态相图的等温超快测量与解析;利用导电电子等离子体共振谱研究材料的量子弛豫时间、载流子浓度、电-声子耦合常数等参数及其在超导与热电中的应用;以及层级统计系综的神经网络新算法的建立与应用。

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报告介绍:
报告人将着重讨论三大科学问题:(1)材料非平衡态相图:非晶-晶相临界转变TTT曲线的等温超快测量及定量解析;(2)利用导电电子等离子体共振谱表征材料量子弛豫时间、载流子浓度、本征电-声子耦合常数、等效质量及其在超导、热电物理机制的应用;(3)层级统计系综的神经网络新算法的建立和应用。
报告人介绍:
项晓东,中国科学院物理研究所研究员,国家特聘专家,入选Stanford大学发布的全球前2%顶尖科学家终身科学影响力排行榜。曾任南方科技大学讲席教授,深圳市材料基因组大科学装置首席科学家,美国劳伦斯-伯克利国家实验室终身研究员,SRI资深研究员。曾获1996年Discover杂志“技术创新奖”、2000年R&D杂志“研发100奖”。于1994年开创组合材料领域,是材料基因芯片技术的发明人。目前发表学术论文110余篇,含9篇Science与Nature、2篇PRL、1篇NSR、3篇Engineering。累计引用超6900次,H-index为44,其中高被引文章20篇。

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