理学院系统辨识论坛暨江南讲坛第68讲：随机复杂系统的高效高精度辨识

讲座题目：随机复杂系统的高效高精度辨识 主讲嘉宾：牟必强 讲座时间：2024年11月1日（星期五）10:30 讲座地点：钱伟长楼201会议室 欢迎感兴趣的师生参加聆听！ 江南大学理学院 2024年10月31日 主讲嘉宾简介： 牟必强，中国科学院数学与系统科学研究院副研究员，2008年毕业于四川大学获工学学士学位，2013年在中国科学院数学与系统科学研究院获理学博士学位，研究兴趣包括系统辨识、机器学习、定位和位姿估计等。 报告内容摘要: 均方误差是衡量辨识方法好坏的核心评判指标。根据均方误差可以表示为偏差的平方和方差两部分，辨识方法的好坏可以从方差和偏差两方面来刻画。对于线性系统，经典辨识方法虽然无偏，但是方差等比于回归矩阵的条件数，因此在病态输入、小样本、低信噪比等情形下，估计的方差非常大。正则化方法通过利用模型先验知识，增加少量偏差但显著降低方差，从而实现大幅降低估计的均方误差。对于强非线性模型、回归向量与噪声相关、自相关噪声以及输入端噪声等情形，经典辨识方法存在不能完全消除的偏差，导致均方误差不趋向于零。针对模块非线性系统和参数非线性系统，分别建立了相关解耦方法、两步辨识方法等能完全消除偏差的辨识方法，从理论上能保证估计算法的全局收敛性。 阅读（_showDynClicks("wbnews", 1287797169, 96135)） （编辑：理学院） .erwei{ text-align:center;} .erwei img{ border:1px dotted #ddd; padding:10px 30px;} #share_box .bds{width:48px;height:48px;background:url(../../images/bigshare.png) no-repeat!important;padding: 0!important;} #share_box .bds_tsina{background-position:0 0!important;} #share_box .bds_tsina:hover{background-position:0 -50px!important;} #share_box .bds_renren{background-position:-50px 0!important;} #share_box .bds_renren:hover{background-position:-50px -50px!important;} #share_box .bds_douban{background-position:-100px 0!important;} #share_box .bds_douban:hover{background-position:-100px -50px!important;} #share_box .bds_tqq{background-position:-150px 0!important;} #share_box .bds_tqq:hover{background-position:-150px -50px!important;} #share_box .bds_weixin{background-position:-200px 0!important;} #share_box .bds_weixin:hover{background-position: -200px -50px!important;} #share_box .bds_more{background-position:-250px 0!important;} #share_box .bds_more:hover{background-position:-250px -50px!important;} #share_box a.bds_count{margin-top:14px;font-size: 15px!important;} .share-area .bds_more{background:none!important;padding:0;} .share-area .bds_more:hover{text-decoration: none!important;} .share-area .bds_tsina{background-position: 0 -104px!important;} .share-area .bds_renren{background-position: 0 -208px!important;} .share-area .bds_douban{background-position: 0 -468px!important;} .share-area .bds_tqq{background-position: 0 -260px!important;} .count{margin-right:10px;display:inline-block;*display:inline;*zoom:1;} .bottom-share{padding:30px 20px;height:45px;} 分享: window._bd_share_config={ "common":{ "bdSnsKey":{}, "bdMini":"2", "bdMiniList":false, "bdStyle":"0", "bdText":"纺织新材料及应用发展的趋势（节选）", "bdUrl": "", }, "share" : [{ "tag" : "share_1", "bdSize" : "16" },{ "tag" : "share_2", "bdSize" : "32" }] }; with(document)0[(getElementsByTagName('head')[0]||body).appendChild(createElement('script')).src='http://bdimg.share.baidu.com/static/api/js/share.js?v=89860593.js?cdnversion='+~(-new Date()/36e5)];