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西北大学创新论坛第二千二百八十讲:Beyond p-Values: A Comparative Framework for Estimation-Based Inference Using the A Priori Procedure and Gain--Probability Analysis
本次讲座将介绍基于估计的推断方法,比较先验程序与增益—概率分析在统计推断中的应用。
报告介绍
讲座将探讨超越p值的统计推断方法,重点介绍基于估计的推断框架,比较先验程序(A Priori Procedure)和增益—概率分析(Gain--Probability Analysis)在实际研究中的优势与应用前景。
报告人介绍
王通会,美国新墨西哥州立大学终身教授。从事多元统计分析及应用多年,有丰富的教学研究经验,尤其是在偏正态分布族,估计中的先验程序,及增益概率分析的研究在世界处于领先地位,该研究有广泛的应用前景。目前的研究方向包括:多元分析,偏正态族分布及应用,Copula及相关性度量,多元线性混合模型,随机集及其应用,随机优势及贫穷度量的统计推断及应用,统计学习方法及应用,估计中的先验程序,增益概率分析等。
在国际多家著名期刊发表学术论文150多篇,出版研究生教科书两本。多次受邀在西南财经大学,泰国 King Mongkut科技大学,澳大利亚悉尼大学等访问并做报告。
